Администрирование и программирование [Udemy] Машинное обучение: кластеризация и классификация на Python (2020)

Тема в разделе "Администрирование и программирование", создана пользователем Itsyk, 26 мар 2020 в 18:38.

  1. Itsyk

    Itsyk Модератор

    [Udemy] Машинное обучение: кластеризация и классификация на Python (2020)
    1
    Чему вы научитесь
    • EDA: исследовательский анализ данных
    • Точность, полнота, F1 и каппа метрики
    • Простая кластеризация данных
    • Логистическая регрессия: простая и многоуровневая
    • Метод ближайших соседей: kNN
    • Наивный Байес
    • Метод опорных векторов: SVM
    • Решающие деревья м случайный лес
    • XGBoost и градиентный бустинг
    • CatBoost и LightGBM
    • Ансамбль голосования и стекинга
    Требования
    • Продвинутый Python
    • Основы математической статистики
    • Основы машинного обучения
    Описание
    Мы разберем прикладные подходы к кластеризации и классификации данных с помощью машинного обучения для страхового скоринга Prudential в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата.

    В этом курсе:
    • Проведение исследовательского анализа данных для поиска зависимостей: EDA.
    • Метрики классификации: точность, полнота, F1, квадратичная каппа и матрица неточностей.
    • Очистка данных и оптимизация потребления памяти.
    • Кластеризация данных и метод ближайших соседей.
    • Простая и иерархическая логистическая регрессия.
    • Метод ближайших соседей и поиск оптимальной модели.
    • Метод опорных векторов: SVM.
    • Дерево принятия решения и случайный лес (бэггинг).
    • XGBosot и градиентный бустинг.
    • LightGBM и CatBoost
    • Ансамбль стекинга для голосования и выбора лучшего результата.
    • Выгрузка результата для соревнования на Kaggle.
    Для кого этот курс:
    • Аналитики Python, изучающие машинное обучение
    • Программисты больших данных
    • Исследователи больших данных
    ПРОДАЖНИК
    СКАЧАТЬ
    Скрытый текст:
    **Скрытый текст: Скрытый текст могут просматривать только пользователи следующих групп: VIP, Администратор, Модератор.**
     
  2. Wadus

    Wadus VIP

    У Вас в раздаче файлы из [Udemy] Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python (2020).
    Автор же вроде не Минин. ))
     
  3. Wadus

    Wadus VIP

    Администраторы ! В облаке залит совсем другой курс. Можно как-то исправить ?
     
  4. BoomInfo

    BoomInfo Администратор Команда форума Администратор

    К сожалению нельзя исправить ничего :)
     

Похожие темы:
  1. BoomInfo
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    988
  2. White
    Ответов:
    1
    Просмотров:
    682
  3. White
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    505
  4. Itsyk
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    91
  5. BoomInfo
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    214
Загрузка...